Bei der Automatisierung in der Fertigungsindustrie geht es nicht mehr nur um die Verbesserung der Effizienz, sondern um den Aufbau intelligenter, anpassungsfähiger Systeme, die auf Herausforderungen in Echtzeit reagieren können. Um zu verstehen, welche Trends diesen Wandel vorantreiben, haben wir mit fünf führenden Branchenexperten gesprochen.

Im Kampf gegen den Klimawandel müssen im Laufe des Jahrhunderts Gigatonnen Kohlendioxid aus der Atmosphäre entnommen werden – mit sogenannten Carbon Dioxide Removal-Techniken (CDR).

In den letzten Jahren haben sich nur wenige Technologien so schnell entwickelt wie die Künstliche Intelligenz, insbesondere die neuronalen Netzwerke. Dieses exponentielle Wachstum wurde hauptsächlich durch zwei Faktoren erreicht:

Haben Sie sich jemals in Situationen wiedergefunden, in denen Sie dachten: „Hätte ich das doch vorher gewusst...“? Vielleicht haben Sie sich gefragt, wie Sie Ihre Ziele basierend auf früheren Erfahrungen anpassen könnten, wussten aber nicht, wie Sie richtig daraus lernen können? Dann ist die Zeitreihenanalyse das Werkzeug, das Ihnen fehlt.

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In den letzten Jahren wurde der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) von den sogenannten „Basismodellen“ im Sturm erobert. Selbst wenn Sie keine KI-Updates verfolgen, haben Sie vielleicht Bilder gesehen, die von den kürzlich veröffentlichten DALL-E-2, Jasper, Stable Diffusion oder sogar der neuesten KI-App Lensa erzeugt wurden, die Social-Media-Plattformen mit KI-generierten „Avataren“ überschwemmt. Vielleicht haben Sie die Behauptung gelesen, dass ChatGPT automatisch Text auf nahezu menschlichem Niveau produzieren kann. Aber Basismodelle sind für viel mehr hilfreich als nur zur Unterhaltung der eigenen Follower in den sozialen Medien: Sie werden von vielen Unternehmen eingesetzt, um ihre datenbezogenen Aufgaben automatisch zu lösen.