Volltextsuche Suche 12 Resultate Neue Algorithmen helfen bei der Anästhesie Um zu erkennen, ob ein Patient während der Operation bewusstlos bleiben wird, verlassen sich die meisten Anästhesisten auf Herzfrequenz, Atem und Bewegung. Algorithmen könnten dieses Verfahren verbessern. Algorithmus erkennt verschiedene Jodelstile Ein Algorithmus bestätigt, was sich Jodler schon lange erzählen: Die Nordwestschweizer und Innerschweizer Jodel lassen sich unterscheiden. Algorithmen erobern die Bühne Er bringt künstliche Intelligenz auf die Theaterbühne: Ilja Mirsky. Dabei darf die Technik auch versagen, findet der junge Digital-Künstler, der analoges Theater verehrt. ETH-Mathematiker helfen bei der Seenotrettung Forscher haben eine Berechnungsmethode entwickelt, um die Suche bei der Seenotrettung zu beschleunigen. Mit dem neuen Algorithmus lässt sich voraussagen, wohin Objekte oder Menschen an der Meeresoberfläche getrieben werden. Diagnostik: Eine neue Ära beginnt Künstliche Intelligenz könnte die Diagnostik revolutionieren – zum Beispiel der Algorithmus von Pathologe Viktor Kölzer. Doch diese Revolution erfordert Daten. Und Daten brauchen Schutz. KI bringt Robotern bei, Objekte mit ihrem ganzen Körper zu bewegen Roboterarme können oft nur mit den Fingerspitzen greifen. Kompliziertere Aufgaben werden für Roboter dadurch schnell unlösbar. MIT-Forschende haben nun einen Weg gefunden, bestimmte Prozesse zu vereinfachen. Schweizer Forscher entschlüsseln Denkprozesse von KI Forschende haben eine neue Methode zur Entschlüsselung des Denkens von Künstlichen Intelligenzen entwickelt. Dies ist besonders wichtig für Situationen, in denen selbstlernende Computerprogramme Entscheidungen mit Auswirkungen auf Menschenleben treffen. Die Zahlenzauberin Der erste Algorithmus ist ein Jahrhundert vor der Erfindung des Computers entstanden. Entwickelt hat ihn Ada Lovelace. Die britische Adelstochter nahm mit ihren visionären Ideen das digitale Zeitalter vorweg. Deep Learning macht KI-Systeme besonders sexistisch Entscheidungen von Maschinen mittels KI haben sich bereits als diskriminierend oder rassistisch erwiesen. Denn die Algorithmen greifen auf Daten zu, die von Menschen stammen und oft mit Vorurteilen belastet sind – auch sexistischen. Mit Deep Learning zum digitalen Notenständer Forscher Lukas Tuggener und App-Entwickler Florian Seibold wollen nicht weniger, als die Welt der professionellen Musik revolutionieren. Sie digitalisieren Notenblätter und nutzen dazu eine völlig neue Deep-Learning-Methode: die Deep Watershed Detection.
