Proteine steuern die meisten Prozesse in lebenden Zellen und sind für den Menschen lebenswichtig. Würde es gelingen, sämtliche Proteine im Organismus genau zu bestimmen, wären Krankheiten wie Alzheimer oder Krebs besser und individueller therapierbar.

MIT-Forschende haben eine neue Methode entwickelt, um herauszufinden, was im Inneren von Materialien vor sich geht. Dazu benötigen sie allein Daten der Materialoberfläche.

Forscher Lukas Tuggener und App-Entwickler Florian Seibold wollen nicht weniger, als die Welt der professionellen Musik revolutionieren. Sie digitalisieren Notenblätter und nutzen dazu eine völlig neue Deep-Learning-Methode: die Deep Watershed Detection.

Entscheidungen von Maschinen mittels KI haben sich bereits als diskriminierend oder rassistisch erwiesen. Denn die Algorithmen greifen auf Daten zu, die von Menschen stammen und oft mit Vorurteilen belastet sind – auch sexistischen.

Ein Algorithmus bestätigt, was sich Jodler schon lange erzählen: Die Nordwestschweizer und Innerschweizer Jodel lassen sich unterscheiden.

Forschende des MIT haben eine Methode entwickelt, die dem Benutzer hilft, das Denken eines maschinellen Lernmodells zu verstehen und es mit dem Denken eines Menschen zu vergleichen.

Ärztinnen und Ärzte fragen häufig die elektronische Patientenakte nach Informationen ab, die ihnen helfen, Behandlungsentscheidungen zu treffen. Doch die Suche nach einer Antwort auf eine einzige Frage kann mehrere Minuten dauern. Ein maschinelles Lernmodell könnte Fachpersonen dabei helfen, Informationen effizienter zu finden.

Genfer Forscherinnen und Forscher haben ein Molekül entdeckt, das schon vor den ersten Symptomen auf Diabetes hinweist. Um es zu identifizieren, haben sie mit Methoden des maschinellen Lernens Tausende von Molekülen analysiert.

Eine Studie unter Beteiligung des Max-Planck-Instituts (MPI) für empirische Ästhetik deutet darauf hin, dass das Wetter die Top 10 Charts beeinflusst.